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Intelligenza Artificiale- Copy
Termini come “rete neurale”, “machine learning” o “algoritmi genetici” ti suonano come antichi incantesimi? Nelle nostre lezioni scoprirai cosa significano e imparerai a usarli per creare modelli di IA avanzati. Ogni lezione unisce teoria e pratica, aiutandoti a capire come l’intelligenza artificiale stia cambiando il mondo e come tu possa far parte di questa rivoluzione. Vieni a scoprire cosa significa creare il futuro con l’IA!
Introduzione
Ti sei mai chiesto come funziona l’intelligenza artificiale e come i programmatori creano applicazioni intelligenti? Nel nostro corso scoprirai i segreti dell’IA imparando le basi di Python e gli strumenti di intelligenza artificiale più recenti, come TensorFlow. Ti sentirai un vero programmatore, creando i tuoi progetti – dal riconoscimento delle immagini, all’analisi delle emozioni nei testi, fino alla generazione di giochi di ruolo testuali.
Programma del corso
1Introduzione all'IA e ai LLM
L'obiettivo della lezione è introdurre i partecipanti al concetto di intelligenza artificiale. Verrà inoltre presentato il termine LLM e gli strumenti basati su LLM.
2Prompt Engineering
La lezione introdurrà gli studenti al prompt engineering e ai principi per scrivere prompt di qualità.
3Storia dell’IA e generatori di immagini
Durante questa lezione, gli studenti conosceranno la storia dell’intelligenza artificiale. Verranno inoltre introdotti agli strumenti per generare immagini e alla costruzione di prompt per questi strumenti.
4OpenAI, ChatGPT Plus e generatori musicali
Durante la lezione, gli studenti scopriranno cos’è l’organizzazione OpenAI, quali modelli GPT fornisce ChatGPT e conosceranno strumenti per la generazione musicale.
5Rischi e controversie dell’IA
L’obiettivo della lezione è introdurre gli studenti ai rischi e ai dilemmi etici legati all’insegnamento e all’utilizzo dell’intelligenza artificiale.
6Introduzione agli ambienti di sviluppo
La lezione ha lo scopo di familiarizzare gli studenti con gli ambienti in cui programmeremo durante il corso (Google Colab, Python e Git).
7La libreria NumPy e la documentazione
L’obiettivo della lezione è ripassare le informazioni sulla libreria NumPy, approfondirne la conoscenza e presentare i vantaggi del suo utilizzo.
8Generazione di grafici – libreria Matplotlib
Durante la lezione, gli studenti conosceranno uno strumento di visualizzazione dei dati: la libreria Matplotlib.
9Libreria Pandas
Durante la lezione, gli studenti saranno introdotti alla libreria Pandas.